| Horário | Evento/Descrição | Local |
|---|---|---|
| 8:00 - 8:30 | Credenciamento | C3 - Saguão |
| 8:30 - 10:00 | Oficina 1 - Guilherme (UFFS) | C3 - Lab. SW I |
| Minicurso 1 - Vítor (Nodo Digital) | C3 - Auditório | |
| 9:00 - 10:00 | Oficina 5 - Nádia (UTFPR) e Rita (UTFPR) | C3 - Lab. SW III |
| 10:00 - 10:30 | Coffee Break | C3 - Saguão |
| 10:30 - 12:00 | Oficina 1 - Guilherme (UFFS) | C3 - Lab. SW I |
| Minicurso 1 - Vítor (Nodo Digital) | C3 - Auditório | |
| Oficina 5 - Nádia (UTFPR) e Rita (UTFPR) | C3 - Lab. SW III | |
| 12:00 - 14:00 | Intervalo para almoço | |
| 14:00 - 15:30 | Palestra 1 - Renata (PUCRS) | C3 - Auditório |
| 15:30 - 16:30 | Sessão Técnica 1 | C3 - Auditório |
| 16:30 - 17:00 | Coffee Break | C3 - Saguão |
| 17:00 - 18:30 | Sessão Técnica 2 | C3 - Auditório |
| 18:30 - 19:00 | Intervalo | |
| 19:00 - 19:30 | Cerimônia de Abertura | C3 - Auditório |
| 19:30 - 20:30 | Coquetel de Abertura | C3 - Saguão |
Clique na atividade desejada para saber mais.
OFICINA 1
Gerenciando dados em fluxos com Apache Storm
Guilherme dal Bianco (UFFS).
Big data tem se tornado uma importante tecnologia capaz de alterar a forma como interagimos. No entanto, lidar com tal volume de informações depende de tecnologias robustas. O processamento em tempo real permite, por exemplo, que seja monitorado o comportamento de grandes volumes de dados a fim de se identificar situações anômalas. Esta oficina irá explorar a plataforma de processamento online Apache Storm. Tal plataforma, utilizada pela Twitter, será explorada durante a oficina a partir de atividades práticas.
Link para apresentação disponibilizado aqui.
MINICURSO 1
MongoDB: da teoria ao mundo real
Vítor de Ataides (Nodo Digital).
MongoDB é um dos mais utilizados SGBD não relacional. Entre suas características estão indexação, replicação, duplicação de dados e balanceamento de carga. Essas características vêm ao encontro das necessidades das aplicações atuais. Dentre os principais usuários do MongoDB destacam-se Google, Facebook, Ebay e Nokia. Este minicurso será uma jornada, live code, desde a concepção do MongoDB até experiências reais de sua utilização, passando por instalação, operações CRUD, modelagem de dados e indexação.
PALESTRA 1
Nomes, termos, conceitos, significado e outras palavras
Renata Vieira (PUCRS).
Nesta palestra serão abordados aspectos da linguagem natural a fim de evidenciar os grandes desafios de se trabalhar nesta área.
SESSÃO TÉCNICA 1
Análise, Mineração e Visualização de Dados.
Coordenadora: Helena Graziottin Ribeiro (UCS)
- Diferenciação de Perfis de Curva de Carga para Identificação de Perdas Não-Técnicas em Redes de Distribuição Utilizando Mineração de Dados e Aprendizado de Máquina (Pesquisa).
Autores: Jorge Sandoval Simão (Univali), Raimundo Teive (Univali).
Clique aqui para ver o artigo. - Análise da Popularidade de Tuítes com Base em Características Extraídas de seu Conteúdo (Pesquisa).
Autores: Lucas Lima de Oliveira (UFSM), Sergio Mergen (UFSM).
Clique aqui para ver o artigo. - Research.NET Web: uma aplicação para análise e exibição de redes de colaboração acadêmica utilizando grafos dinâmicos (Aplicações/Experiências).
Autores: Erick Lopes (FURG), Eduardo Borges (FURG).
Clique aqui para ver o artigo.
SESSÃO TÉCNICA 2
Aplicações de Mineração de Dados.
Coordenadora: Karina S. Machado
- Caracterização dos Dados Públicos de Saúde do Paraguai (Pesquisa).
Autores: Matheus Oliveira (UTFPR), Nádia Kozievitch (UTFPR), Silvia Amelia Bim (UTFPR), Horacio Legal-Ayala (UNA).
Clique aqui para ver o artigo. - Análise de evolução de emissão de alvarás (Pesquisa).
Autores: Yuri Bichibichi (UTFPR), Nádia Kozievitch (UTFPR), Renata Carvalho (UTFPR)
Clique aqui para ver o artigo.
OFICINA 5
Emíli@s no país de Banco de Dados
Nádia Kozievitch (UTFPR) e Rita Beraldi (UTFPR).
Esta oficina tem como objetivo instigar a curiosidade sobre o tema Banco de Dados em alunos do Ensino Médio. A intenção é divulgar a área de Computação para despertar o interesse de estudantes do ensino médio/tecnológico ou dos anos finais do ensino fundamental, para que conheçam melhor a área e, desta forma, motivá-los a seguir carreira em Computação, que historicamente tem sido predominantemente escolhida pelo público masculino. Nesta abordagem não é adotada nenhuma aplicação em específico, e o único pré-requisito necessário para os participantes é possuir conhecimento básico de computadores e internet.
Observação: Oficina específica para estudantes do 9º ano do CAIC.
| Horário | Evento/Descrição | Local |
|---|---|---|
| 8:00 - 8:30 | Credenciamento | C3 - Saguão |
| 8:30 - 10:00 | Oficina 2 - Denio (UFFS) | C3 - Lab. SW I |
| Minicurso 2 - Giseli (UFRJ) | C3 - Auditório | |
| 10:00 - 10:30 | Coffee Break | C3 - Saguão |
| 10:30 - 12:00 | Oficina 2 - Denio (UFFS) | C3 - Lab. SW I |
| Minicurso 2 - Giseli (UFRJ) | C3 - Auditório | |
| 12:00 - 14:00 | Intervalo para almoço | |
| 14:00 - 15:30 | Palestra 2 - Viviane (UFRGS) | C3 - Auditório |
| 15:30 - 16:30 | Sessão Técnica 3 | C3 - Auditório |
| 16:30 - 17:00 | Coffee Break | C3 - Saguão |
| 17:00 - 18:00 | Sessão Técnica 4 | C3 - Auditório |
| 18:00 - 19:30 | Painel - Coordenador: Daniel Kaster (UEL) | C3 - Auditório |
| 19:30 - 20:30 | Workshop de Professores de Banco de Dados | C3 - Auditório |
| 20:30 - 22:00 | Jantar por adesão | |
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OFICINA 2
Modelagem Estatística de Tópicos em Coleções de Documentos
Denio Duarte (UFFS).
Modelagem de tópicos é uma importante ferramenta para identificar temas principais (conjunto de palavras) a partir de uma coleção de documentos. Nesta oficina será utilizada a técnica LDA implementada pela biblioteca Gensim do Python.
Link do script para geração de tópicos, aqui, fornecidos pelo professor Denio
MINICURSO 2
Buscas Semânticas: Fundamentos e Técnicas
Giseli Lopes (UFRJ).
A Recuperação de Informação (RI) trata da representação, armazenamento, organização e acesso a elementos de informação. A Recuperação de Informação, principalmente com o advento da Web, tornou-se parte do dia-a-dia de muitos usuários. Entretanto, a busca através de abordagens tradicionais de RI, partindo de palavras-chave em linguagem natural para recuperar informações não estruturadas, pode se tornar vaga, ambígua e imprecisa. Aproveitando a infraestrutura da Web para permitir o compartilhamento e reuso de dados em uma escala massiva e visando atuar sobre problemas de interoperabilidade semântica, foi criado um conjunto de princípios e tecnologias, conhecido como Dados Interligados (Linked Data). Esse fato impulsionou o desenvolvimento de abordagens para efetuar Buscas Semânticas. Busca semântica é um paradigma de busca que faz uso de semântica explícita para resolver tarefas de busca: interpretar a consulta e os dados; efetuar o casamento entre a consulta e os dados; e ranquear os resultados. Além disso, ao invés de retornar somente documentos (ou páginas Web), possibilitou também prover respostas mais precisas a buscas complexas, capturando informação sobre entidades e seus relacionamentos, através do uso de dados semânticos. Esse minicurso tratará sobre o tema de Buscas Semânticas, focando principalmente em fundamentos e técnicas alinhadas ao uso conjunto de Recuperação de Informação e Dados Interligados.
PALESTRA 2
Introdução à Recuperação de Informações
Viviane Moreira (UFRGS).
A Recuperação de Informação trata do armazenamento, indexação e busca por informações de natureza não estruturada (texto, imagem, vídeo, etc.). Interagimos diariamente com sistemas de Recuperação de Informação, seja utilizando motores de busca na Web, ou procurando por e-mails em nossos computadores. A palestra tem por objetivo apresentar os principais conceitos da área de Recuperação de Informação para dados textuais. Serão abordadas as etapas de pré-processamento, indexação, consulta, avaliação e coleta de dados na Web.
SESSÃO TÉCNICA 3
Extração, Integração e Recuperação de Dados.
Coordenador: Edimar Manica (IFRS)
- Comparação entre Diferentes Implementações de BK-trees para o Problema de Busca por Intervalo (Pesquisa).
Autores: André Rakowski (UFSM), Natan Berwaldt (UFSM), Mauricio Schmaedeck (UFSM), Sergio Mergen (UFSM).
Clique aqui para ver o artigo. - Extração de elementos textuais em imagens capturadas por smartphones: análise da relação entre as características das imagens e a eficácia da extração.
Autores: Daniel Kuhn (UPF), Cristiano Cervi (UPF), Edimar Manica (IFRS).
Clique aqui para ver o artigo. - Publicação de Dados da Internet das Coisas usando Recursos da Web Semântica: Um estudo de Caso usando uma Tomada Inteligente (Aplicações/Experiências).
Autores: Vinícios Tomazetti (UFSM), Diovane Soligo (UFSM), Alencar Machado (UFSM), Daniel Lichtnow (UFSM).
Clique aqui para ver o artigo.
SESSÃO TÉCNICA 4
Bancos de Dados SQL e NoSQL.
Coordenador: Luiz Celso Gomes Junior (UTFPR)
- Comparação entre MySQL e Neo4J para o Acesso a Dados Complexos Usando Linguagens Declarativas (Pesquisa).
Autores: Émerson Homrich (UFSM), Sergio Mergen (UFSM).
Clique aqui para ver o artigo. - Otimização do Mapeamento de Consultas SPARQL para SQL (Pesquisa).
Autores: Mariana Machado Garcez Duarte (UFPR), Carmem Hara (UFPR).
Clique aqui para ver o artigo. - DINo: uma ferramenta para importação de dados em bancos de dados NoSQL (Aplicações/Experiências).
Autores: Angelo Frozza (IFC), Geomar Schreiner (UFSC), RIan Brüggemann (UFSC), Ronaldo Mello (UFSC).
Clique aqui para ver o artigo.
WORKSHOP
Workshop de Professores de Banco de Dados.
PAINEL
NoSQL vs. NewSQL: passado, presente e expectativa de futuro
Coordenador: Daniel Kaster (UEL).
Painelistas: Ronaldo Mello (UFSC), Fabio Gibon (Compasso), Denio Duarte (UFFS), e outros. NoSQL
vs. NewSQL: passado, presente e expectativa de futuro.
JANTAR
O jantar ocorrerá no restaurande La Invernada, no Cassino. Para mais informações, clique aqui
| Horário | Evento/Descrição | Local |
|---|---|---|
| 8:00 - 8:30 | Credenciamento | C3 - Saguão |
| 8:30 - 10:00 | Sessão Técnica 5 | C3 - Auditório |
| 10:00 - 10:30 | Coffee Break | C3 - Saguão |
| 10:30 - 12:00 | Oficina 3 - Luiz (UFSC) | C3 - Lab. SW I |
| Minicurso 3 - Solange (UFSM) | C3 - Auditório | |
| 12:00 - 14:00 | Intervalo para almoço | |
| 14:00 - 15:00 | Oficina 3 - Luiz (UFSC) | C3 - Lab. SW I |
| Minicurso 3 - Solange (UFSM) | C3 - Auditório | |
| 15:00 - 17:00 | Oficina 4 - Fabio (IFSul) | C3 - Lab. SW I |
| Minicurso 4 - João (Hut8) | C3 - Auditório | |
| 17:00 - 17:30 | Encerramento | C3 - Auditório |
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SESSÃO TÉCNICA 5
Aplicações de Mineração e Análise de Dados
Coordenadora: Ana T. Winck
- Predição de Indicadores Zootécnicos de Carcaças Bovinas a Partir de Variáveis de Cria (Pesquisa).
Autores: Thales Vaz Maciel (IFSul), Vinícius Lampert (EMBRAPA), Denizar Souza (URCAMP), Rodrigo Silva (IFSul).
Clique aqui para ver o artigo. - Aplicações de Mineração de Dados na Pecuária de Corte: Previsão de Indicadores de Qualidade de Carcaças (Pesquisa).
Autores: Rodrigo Silva (IFSul), Thales V. Maciel (IFSul), Vinícius Lampert (EMBRAPA), Denizar Souza (URCAMP).
Clique aqui para ver o artigo. - Predição do volume de atendimentos de saúde na cidade de Curitiba utilizando dados abertos (Pesquisa).
Autores: Cristiano da Cunha Ribas (UTFPR).
Clique aqui para ver o artigo. - Análise da situação dos redutores de velocidade de Curitiba (Aplicações/Experiências).
Autores: Yussef Parcianello (UTFPR), Gabriely Simette (UTFPR), Nádia Kozievitch (UTFPR), Keiko V. O. Fonseca (UTFPR)
Clique aqui para ver o artigo.
OFICINA 3
Uma visão sobre Fast-Data: Spark, VoltDB e Elasticsearch
Luiz Santana (UFSC).
Essa oficina apresentará como combinar Spark, VoltDB e Elasticsearch, três tecnologias que materializam os conceitos de Big Data para alcançar velocidade de processamento para um grande volume de dados. Usando um exemplo em informação geográficas, o participante aprenderá como processar dados em tempo real usando Apache Spark, criar visualizações através do Elasticsearch e disponibilizar esses dados de forma escalável em uma ferramenta NewSQL usando o VoltDB.
Para acessar a apresentação, clique aqui.
MINICURSO 3
Sistemas de detecção de indícios de plágio
Solange Pertile (UFSM).
A grande quantidade de documentos disponíveis na Web faz com que seja mais fácil a reutilização de conteúdo de outros autores e torna mais difícil a verificação da originalidade de um determinado texto. Reutilizar texto sem creditar a fonte é considerado plágio. Uma série de estudos relatam a alta prevalência de plágio no meio acadêmico e científico. Neste contexto, muitos pesquisadores e instituições têm se dedicado à elaboração de sistemas para automatizar o processo de verificação de plágio. Este minicurso tem como objetivo apresentar os conceitos, técnicas, e limitações dos Sistemas de Detecção de Plágio, bem como tendências para a área apresentada.
OFICINA 4
Gerenciando desenvolvimento de BD: Migrations em PHP
Fabio Sperotto (IFSul).
Esta oficina discute o uso de ORMs (focando em Migrations) para o gerenciamento de mudanças de banco de dados. O foco será dado no desenvolvimento de aplicações em PHP com a aplicação de dois ORMs: Phinx (CakePHP) e Eloquent (Laravel). Estes dois ORMs fazem parte de outros frameworks mas agora estão disponíveis também para uso em outros projetos. Com isso, veremos na prática como podemos utilizá-los e o quão útil possa ser suas Migrations e Seeds.
Para acessar o material da oficina, clique aqui.
MINICURSO 4
Firestore: um banco de dados flexível, escalável e em tempo real
João Fernandes (Hut8).
Neste minicurso teremos uma breve introdução ao Firebase, voltada para a parte de banco de dados, mas sem deixar de lado todas as facilidades providas pela plataforma. Será apresentado o novo banco de dados, atualmente em beta, o Cloud Firestore: um sucessor melhor estruturado do Firebase Realtime Database. Será realizada a construção de um “clone” do Google Keep, realizando desde operações básicas até atualizações em tempo real e sincronização offline.
